Neuralbit Technologies sp. z o. o. zrealizował projekt współfinansowany przez Fundusze Europejskie "SmokeFinder - innowacyjny system wizualnej detekcji pożarów lasów, wspierany przez algorytmy sztucznej inteligencji".
Neuralbit Technologies sp. z o. o. zrealizował projekt współfinansowany przez Fundusze Europejskie "SmokeFinder - innowacyjny system wizualnej detekcji pożarów lasów, wspierany przez algorytmy sztucznej inteligencji". W ramach projektu opracowano system wczesnego wykrywania dymu wykorzystujący systemy nadzoru wizyjnego. Innowacyjność rozwiązania polega na zdecentralizowanym działaniu algorytmów uczenia maszynowego, które analizują obrazy bezpośrednio u źródła danych - przy kamerze wizyjnej. Opracowane urządzenie końcowe wyposażono w akcelerator uczenia maszynowego, co zapewnia dostęp do strumieniowania wideo najwyższej jakości i przekłada się na lepszą wydajność algorytmów. Takie podejście znacząco zredukowało wymagania dotyczące infrastruktury teleinformatycznej niezbędnej do transmisji wideo, czyniąc rozwiązanie ekonomicznie opłacalnym. Głównym rezultatem projektu jest kompletny automatyczny system detekcji dymu, który dzięki zastosowaniu obliczeń rozproszonych charakteryzuje się wysoką dostępnością i wszechstronnością. SmokeFinder może być zintegrowany w trybie plug and play z dowolnym istniejącym systemem nadzoru wizyjnego.